宁波舟山港穿山港区让AI算力既懂业务又能决策 20年的数据“喂”出更聪明的港口

潮新闻(xīnwén) 记者 王凯艺 通讯员 宋鑫 港口的(de)算法工程师陈佳超。受访者供图 近日(jìnrì)，全新的“AI智慧港(gǎng)(gǎng)”配载系统在宁波舟山港穿山港区正式上线。操作室内，一线配载员只需在电脑屏幕前“刷”下系统，AI算力高效响应，不到20分钟，3000自然箱的配载方案自动生成。 “在此之前，配载员得手动拖拽一个个(yígègè)集装箱，期间要反复调整，配载一艘船，没三五个小时根本下不来。”作为系统背后的算法工程师，陈佳超面朝延绵无垠的码头岸线(ànxiàn)，看到大型集装箱船来去自如，装卸(zhuāngxiè)作业(zuòyè)全流程“丝滑”，成就感油然而生。 紧随人工智能、大数据、5G、区块链等技术发展，如今港口间竞争力的比拼关键看(kàn)“智力(zhìlì)”。从三五个小时到(dào)仅20分钟，宁波舟山港的配载系统完成了重要蜕变。 船舶配载是一项数据量大(dà)、约束条件多的复杂作业，需同时考虑卸货港、货物种类(zhǒnglèi)、箱型、箱重、场地分布、机械(jīxiè)安排、船舶结构等10余个关键变量，任何一个环节考虑不周，都可能影响船舶作业效率。 宁波舟山港穿山港区码头(mǎtóu)。拍友 蒋晓东 摄 一年前，陈佳超带着智港通研发团队与穿山港区业务团队组成联合攻坚小组，连续大半个月每天(měitiān)与配载员老师傅形影不离，将船舶(chuánbó)配载过程(guòchéng)中的痛点、难点逐个排摸，并进行技术攻关。“这期间，依托宁波(níngbō)舟山港自研自用的n-TOS系统，我们把近20年的配载数据‘喂’给AI大模型。”陈佳超介绍，以AI算法(suànfǎ)技术为支撑，技术团队深度对接(duìjiē)业务需求，通过算法量化翻箱率、整取(zhěngqǔ)率等配载质量指标，将老师傅20年的操作(cāozuò)习惯与配载经验“转化”为AI模型的决策逻辑，让系统既“懂业务”又“能决策”。 上线以来的实测数据显示，运用智能配载方案(fāngàn)完成3000自然箱的配船方案，较人工配载平均可减少翻箱次数超(chāo)30次，缩短龙门吊(lóngméndiào)移机时间上千(shàngqiān)分钟(fēnzhōng)。当前，该系统已在穿山港区进入稳定运行阶段，翻箱率、整取率等核心指标大幅优化，预计全年可为码头节约数百万元。